الگوریتم تناسب شغلی پروفایل‌سنتر
رویکردی چندبعدی مبتنی بر نظریه‌های تطابق شغلی-شاغل، هالند و آلپورت برای هدایت تحصیلی و شغلی
1. نسخه اولیه (تلفیق WAT و RIASEC)
الگوریتم پروفایل‌سنتر در ابتدا بر پایه ترکیب دو نظریه اصلی، یعنی نظریه تنظیم کار (WAT) و نظریه انتخاب شغلی هالند (RIASEC) طراحی شد.
∎ نظریه تطابق شغل-شاغل (WAT): به تحلیل نیازهای فرد، مهارت‌ها و منابع محیط کار می‌پردازد و تأکید بر سازگاری بین ویژگی‌های فردی و الزامات شغف دارد.
∎ نظریه هالند (RIASEC): شخصیت افراد را بر اساس شش تیپ شغلی اصلی طبقه‌بندی می‌کند و تأثیر آن بر انتخاب‌های شغلی را ارزیابی می‌کند.
با جمع‌آوری داده‌ها از پرسشنامه‌های ارزیابی شخصیت و ارزش‌ها، نتایج این دو مدل با هم ترکیب و نرمال‌سازی می‌شوند. این داده‌ها به طور کلی یک امتیاز تناسب شغلی برای هر شغل در پایگاه داده تولید می‌کند. این رویکرد، با ایجاد یک پایه قوی برای تطبیق فرد و شغل، در نهایت منجر به شناسایی گزینه‌های شغلی بهتر و متناسب‌تر میشود.
2. افزودن مدل آلپورت (افزایش دقت و شخصی‌سازی)
پس از تجزیه و تحلیل بازخوردهای کاربران و نیاز به عمق بیشتر در درک اولویت‌ها، مدل ارزش‌های آلپورت (Allport’s Trait Model) به الگوریتم افزوده شد. این مدل به سیستم کمک می‌کند تا به طور هوشمندانه‌ای ارزش‌های کاری را وزن‌دهی کند.
∎ هدف اصلی از این افزودن: طراحی یک سیستم وزن‌دهی هوشمند برای ارزش‌های کاری است. به جای اینکه همه ارزش‌ها به صورت مساوی در نظر گرفته شوند، مدل آلپورت این امکان را فراهم می‌کند که ارزش‌هایی که برای فرد اهمیت بیشتری دارند، مثلاً صفات محوری یا مرکزی، در محاسبه نهایی تأثیر بیشتری داشته باشند.
این تکامل، دقت پیش‌بینی رضایت شغلی و ماندگاری شغلی را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد و امکان ارائه توصیه‌های بهتری را فراهم می‌آورد که به نیازهای خاص هر کاربر پاسخ می‌دهد.
